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摘要:
针对强随机噪声地震资料背景下经典维纳滤波方法在信号的保幅及高维数据空间求解过程中产生病态矩阵的问题,提出利用核函数主分量维纳滤波压制强地震勘探随机噪声.首先利用线性核函数将地震信号映射到特征空间,再通过主分量分析方法提取地震数据主分量进行数据降维,并得到核主分量维纳滤波因子,从而进行核主分量维纳滤波(K-WPC).正演仿真及对实际地震资料处理表明,该方法对随机噪声有较好的压制作用,保幅效果也令人满意.
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文献信息
篇名 基于核函数主分量的维纳滤波方法研究
来源期刊 地球物理学报 学科 地球科学
关键词 维纳滤波 线性核函数 主分量 Ricker子波 随机噪声
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 应用地球物理学
研究方向 页码范围 1226-1233
页数 分类号 P631
字数 4400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0001-5733.2010.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李月 吉林大学信息工程系 107 1468 21.0 36.0
2 林红波 吉林大学信息工程系 28 333 11.0 18.0
6 马海涛 吉林大学信息工程系 25 263 8.0 16.0
7 宋蕾 吉林大学信息工程系 3 15 2.0 3.0
8 赵晓京 吉林大学信息工程系 1 12 1.0 1.0
9 杨泉 吉林大学信息工程系 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
维纳滤波
线性核函数
主分量
Ricker子波
随机噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学报
月刊
0001-5733
11-2074/P
16开
北京市9825信箱
2-571
1948
chi
出版文献量(篇)
5985
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导