基于视觉模型的迭代AQIM水印算法

• 作者: 凌洁 刘琚 孙兴华 孙建德
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 自适应Q1M 视觉模型 迭代嵌入
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 151-155
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3385字
• 语种: 中文

摘要

自适应量化索引调制算法(AQIM)通过Watson视觉模型来计算量化步长,使得量化步长可以随着待量化系数自适应变化,从而获取了比传统量化索引调制算法(QIM)更好的不可见性和鲁棒性.但即使在没有干扰的情况下,该算法在检测时计算的量化步长与嵌入时计算的量化步长也不一致,这就导致水印不能够完整可靠地提取.本文在分析该算法存在问题的基础上,提出了一种改进的迭代AQIM水印方案,仿真实验表明该方案比原算法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琚	山东大学信息科学与工程学院	112	1598	21.0	36.0
2	孙建德	山东大学信息科学与工程学院	27	343	10.0	18.0
3	凌洁	山东大学信息科学与工程学院	6	50	5.0	6.0
4	孙兴华	山东大学信息科学与工程学院	2	20	2.0	2.0