基于噪声方差估计的小波阈值降噪研究

• 作者: 曲巍崴 高峰
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声方差估计 高斯混合模型 系数相关性 小波阈值降噪
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器科学与技术
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2010.02.028

摘要

信号中包含的噪声不仅降低了信号的质量,而且还严重影响着各种相关处理算法的有效性,因此,高效稳健的噪声方差估计对于各类信号处理非常重要.提出一种噪声方差估计的新方法,该方法首先应用两状态高斯混合模型对高频系数建模,混合模型的各项参数通过EM(Expectation-maximum)算法迭代估算得到.在建立的高斯混合模型中,当参数满足一定条件时,可以将高频系数分为噪声类和边缘类.基于高频子带内系数的相关性,对噪声类所包含的系数再次应用高斯混合模型的方法分类,并在每个类中分别进行噪声的估计,最后对所得噪声信号计算方差作为原始信号的噪声方差估计.基于这种估计方法,将小波阈值法应用到反求工程的降噪中,实际信号的降噪结果在光滑性和特征保持方面均有较好的效果.试验表明,该噪声方差估计方法对噪声大小具有一定适应性,且小波阈值降噪法简单易行,应用广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	北京航空航天大学交通科学与工程学院	179	1968	21.0	37.0
2	曲巍崴	北京航空航天大学交通科学与工程学院	8	110	4.0	8.0