改进的小波与Bayes阈值估计图像降噪算法

• 作者: 吴雅朋 段密克 王科社 黄喜淦 黄彦曌
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 Bayes阈值估计 图像降噪 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.03.020

摘要

针对传统小波与Bayes阈值估计算法存在的不足,将小波多层变换方法和Bayes阈值估计算法相结合,提出了基于小波与Bayes自适应阈值估计的一种新的图像降噪方法.该算法改进了小波系数并进行Bayes阈值估计算法的处理,重构了经过处理的小波系数.经过仿真实验验证,该方法相对于传统的小波与Bayes阈值估计图像降噪算法在图像峰值信噪比(PSNR)指标衡量上更加优良,达到了图像降噪的优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科社	北京信息科技大学机电工程学院	44	182	7.0	11.0
2	吴雅朋	北京信息科技大学机电工程学院	6	16	2.0	4.0
3	黄喜淦	北京信息科技大学机电工程学院	5	6	2.0	2.0
4	黄彦曌	北京信息科技大学机电工程学院	5	6	2.0	2.0
5	段密克	北京信息科技大学机电工程学院	5	6	2.0	2.0