基于Bayes推理的导弹作战目标识别

• 作者: 世文学 孙一杰 曾静
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 数学
• 关键词: Bayes推理 目标识别 数据融合
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4-5,18
• 分类号: O235
• 字数: 1268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.11.002

摘要

为降低导弹作战目标信息识别错误率,应用Bayes推理对导弹作战目标进行识别.通过各传感器对来袭目标进行观测、分类和说明,并根据Bayes推理进行分析,推算出目标融合概率.实验结果表明:该方法能达到较高的目标识别率,可以提高系统的决策能力.