视觉对比度分辨率补偿的底层图像挖掘

• 作者: 吕霞付 谢正祥 郭艳荣 陈勇 鲜继清
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 对比度 分辨率 补偿 暗视觉 图像挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 37-39,42
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.08.011

摘要

介绍了用于底层图像挖掘的视觉对比度分辨率补偿的方法.由于人类视觉对比度分辨率限制,不能清楚分辨在微光(暗视觉)环境下获取的图像.用视觉对比度分辨率补偿的方法进行底层图像(像素级)挖掘,就可获得视觉清晰可见的图像.首先搜索图像的有效灰度宽,接着用每一灰度级所对应的JND进行视觉对比度分辨率补偿,这样就挖掘出了正常视觉不能清楚分辨的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕霞付	重庆邮电大学自动化学院	68	278	9.0	12.0
2	陈勇	重庆邮电大学自动化学院	159	704	14.0	19.0
3	谢正祥	重庆医科大学生物医学工程研究室	85	641	14.0	22.0
4	鲜继清	重庆邮电大学自动化学院	44	426	11.0	19.0
5	郭艳荣	重庆邮电大学自动化学院	3	14	1.0	3.0