杂草算法收敛性分析及其在工程中的应用

• 作者: 张氢 秦仙蓉 陈丹丹 高倩
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 杂草算法 进化 优化设计
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1689-1693
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2010.11.024

摘要

针对从自然界中杂草的生长繁殖特性演化而来的新型智能优化算法--扩张性杂草进化算法,通过马尔可夫链,分析证明了它的全局收敛性.相比其他启发式算法,其最大优点是基于种群中优秀的个体有指导地进行搜索,且算法中子代个体按正态分布的方式分布于父代个体周围,在进化过程中通过动态调整此正态分布的标准差,使算法在早期与中期充分保持群落的多样性,较其他启发式算法更容易保证对解空间的全面搜索.而在算法的后期加强对优秀个体周围的局部搜索,从而保证算法能够稳健地收敛到全局最优解.典型的复杂机械优化设计算例结果表明,该算法在优化过程中能有效避开局部最优解,快速、有效地收敛到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦仙蓉	同济大学机械工程学院	89	464	10.0	19.0
2	张氢	同济大学机械工程学院	141	708	13.0	22.0
3	陈丹丹	同济大学机械工程学院	5	56	2.0	5.0
4	高倩	同济大学机械工程学院	4	50	1.0	4.0