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利用人工免疫系统防范网络入侵与攻击
利用人工免疫系统防范网络入侵与攻击
作者:
李森林
邓小武
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工免疫系统
信息安全
传统算法
否定选择算法
危险理论
摘要:
人工免疫系统是一个相对年轻的研究领域,在不同领域得到了广泛应用.本文以人工免疫算法为线索,介绍人工免疫系统在信息安全中研究现状和应用.首先介绍基于传统算法的免疫安全系统,包括反病毒系统、多Agent入侵检测和网络入侵检测.然后总结否定算法及其特点和基于否定算法的网络免疫系统.随后对危险理论基本原理及其在信息安全领域的应用进行系统综述.最后分析了人工免疫系统方法存在的问题,并指出进一步研究方向.
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内容分析
文献信息
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
利用人工免疫系统防范网络入侵与攻击
来源期刊
信息网络安全
学科
工学
关键词
人工免疫系统
信息安全
传统算法
否定选择算法
危险理论
年,卷(期)
2010,(4)
所属期刊栏目
技术研究
研究方向
页码范围
55-58
页数
分类号
TP393.08
字数
3431字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1122.2010.04.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓小武
17
37
3.0
5.0
2
李森林
23
40
3.0
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
信息安全
传统算法
否定选择算法
危险理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息网络安全
主办单位:
公安部第三研究所
中国计算机学会计算机安全专业委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-1122
CN:
31-1859/TN
开本:
大16开
出版地:
上海岳阳路76号4号楼211室
邮发代号:
4-688
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
7165
总下载数(次)
26
总被引数(次)
26089
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