水轮机智能调速系统数学模型仿真及参数辨识

• 作者: 于新花 何常胜 孟欣 师彪 李郁侠 李鹏 闫旺
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机调速系统 自适应人工鱼群 BP神经网络 仿真 模型参数辨识
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 6798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.04.003

摘要

为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群一神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制.分析了该模型组成部分的传递函数,提出采用自适应人工鱼群算法来弥补人工鱼群和神经网络算法的不足,阐述了自适应人工鱼群算法一神经网络优化器的算法.给出了自适应人工鱼群优化算法参数辨识算法设计和实现步骤.利用Matlab和自适应人工鱼群算法进行模型参数辨识,对一次调频和二次调节试验过程进行仿真并与实测对比.结果表明,仿真值与实测值相当接近,所研制的自适应人工鱼群一神经网络优化器,达到了优化PID调节器控制输出量的目标;所建立的调速系统数学模型真实地反映调速系统在机组并网工况下的调节特性,说明该方法原理正确,可用于优化控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏	西安理工大学水利水电学院	148	2215	25.0	40.0
2	李郁侠	西安理工大学水利水电学院	73	798	15.0	25.0
3	于新花	青岛科技大学高等职业技术学院	15	488	9.0	15.0
4	师彪	西安理工大学水利水电学院	18	345	11.0	18.0
5	闫旺	西安理工大学水利水电学院	10	260	7.0	10.0
6	何常胜	西安理工大学水利水电学院	6	74	4.0	6.0
8	孟欣	西安理工大学水利水电学院	9	58	5.0	7.0