基于Gabor变换特征选择的ECG心拍分类

• 作者: 胡广书 黄惠芳
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: ECG(electrocardiogram)心拍分类 Gabor变换 特征选择 顺序浮动前向搜索法 封装法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 生物与生物医学
• 页码范围: 442-445
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04|R541.7
• 语种: 中文

摘要

为了解决小波变换法不能有效地提取心拍的局部特征,甚至丢失一些关键特征的问题,该文基于类内类间距离和准确性准则,分别采用顺序浮动前向搜索(SFFS)法和单独最优特征组合法对心拍信号的Gabor变换系数的实部选择.选出的系数与RR间期一起组成最近邻分类器的输入特征向量.数据集来自MIT-BIH(Massachusettes Institute of Technology-Boston's Beth Israel Hospital)心电数据库的8种类型的心拍.实验结果表明,基于准确性准则和SFFS法即封装法的心拍分类方法准确性最高,为98.65%,仅需利用15个Gabor变换系数,有利于提高分类速度.该方法是一种更有效的心拍分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡广书		70	794	14.0	26.0
2	黄惠芳		5	141	3.0	5.0