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摘要:
针对传统信息检索中存在的缺乏知识表示和语义处理能力低的问题,本文提出了一个基于本体的语义网信息检索框架,该框架包括知识收集与储存层、人机交互层和知识处理层.对该框架中知识收集与储存层的关键技术及实现进行了介绍,主要包括领域本体库的构建、元数据的提取和知识库的构建等功能.其中,对元数据提取中的核心技术的实现,如领域本体库的解析、文件预处理、语义标注、知识抽取等作了详尽的介绍.
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文献信息
篇名 语义网检索中的知识收集方法研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 本体 语义网 信息检索 知识收集 知识储存
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-124,156
页数 分类号 TP391
字数 3425字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.12.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 中国电子科技集团公司第五十四研究所 63 96 4.0 6.0
2 王志华 郑州大学软件技术学院 31 241 7.0 15.0
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研究主题发展历程
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信息检索
知识收集
知识储存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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