一种不平衡数据流集成分类模型

• 作者: 吴泉源 欧阳震诤 罗建书 胡东敏
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 集成分类器 不平衡数据流 概念漂移
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 184-189
• 分类号: TP181
• 字数: 6005字
• 语种: 中文

摘要

针对不平衡数据流的分类问题,结合基于权重的集成分类器与抽样技术,本文提出了一种处理不平衡数据流集成分类器模型.理论分析与实验验证表明,该集成分类器具有更低的计算复杂度,更能适应存在概念漂移的不平衡数据流挖掘分类,其整体分类性能优于基于权重的集成分类器模型,能明显提升少数类的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴泉源	国防科技大学计算机学院	111	1520	19.0	35.0
2	罗建书	国防科技大学理学院	36	220	8.0	14.0
3	欧阳震诤	国防科技大学理学院	2	46	1.0	2.0
4	胡东敏	国防科技大学计算机学院	1	45	1.0	1.0