数据流中概念漂移检测的集成分类器设计

• 作者: 刘旭 孙岳 毛国君
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 数据流 概念漂移
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.01.050

摘要

提出了一种称为ICEA(incremental classification ensemble algorithm)的数据流挖掘算法.它利用集成分类器综合技术,实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘.实验结果表明,ICEA在处理数据流的快速概念漂移上表现出很高的精确度和较好的时间效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙岳		2	81	2.0	2.0
2	毛国君		5	119	4.0	5.0
3	刘旭		2	81	2.0	2.0