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摘要:
海量网页的存在及其量的急速增长使得通用搜索引擎难以为面向主题或领域的查询提供满意结果.本文研究的主题爬虫致力于收集主题相关信息,达到极大降低网页处理量的目的.它通过评价网页的主题相关度,并优先爬取相关度较高的网页.利用一种基于子空间的语义分析技术,并结合贝叶斯以及支持向量机,设计并实现了一个高效的主题爬虫.实验表明,此算法具有很好的准确性和高效性.
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文献信息
篇名 一种基于语义分析的主题爬虫算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 主题爬虫 子空间 语义分析 支持向量机
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-147,151
页数 分类号 TP391
字数 3858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.09.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋宗礼 北京工业大学计算机学院 103 997 17.0 27.0
2 赵旭 北京工业大学计算机学院 23 118 6.0 10.0
3 田晓燕 北京工业大学计算机学院 1 19 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
主题爬虫
子空间
语义分析
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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