增量式人体姿态映射模型的学习方法

• 作者: 刘长红 杨扬 陈勇
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 姿态估计 高斯过程回归 局部加权投影回归 增量学习
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像及体系结构
• 页码范围: 268-270
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.03.067

摘要

判别式3D人体姿态估计方法直接学习图像观测到姿态之间的映射,需要大量训练集,而GPR对这种大训练集的映射模型学习由于计算复杂度太高而受到极大限制.提出了一种基于GPR和LWPR的增量式映射模型的学习方法,利用GPR学习各局部映射模型,基于LWPR的思想在线调整现有的模型和训练新的局部模型以及姿态估计.实验表明,该方法能够极大地减少大数据集上高斯过程回归的计算代价,并获得准确的姿态估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨扬	北京科技大学信息工程学院	183	2049	21.0	36.0
2	刘长红	北京科技大学信息工程学院	4	41	2.0	4.0
6	陈勇	南昌工程学院管理工程系	7	43	2.0	6.0