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摘要:
终端用户的各种网络行为都会产生大量的数据包,在没有其它任何先验知识的情况下,如何把数据包分成网络游戏包和非网络游戏包是一件困难的工作.通过对大量的数据包样本进行分析,发现用地址偶对和端口偶对的线性拟合斜率作为模式的两个特征,再构造出一个线性分类器,采用增量校正算法求解该线性分类器的权向量,进一步利用该线性分类器,可以对各种环境下新的数据包准确划分为网络游戏包和非网络游戏包,据此可以控制终端用户网络游戏行为.
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文献信息
篇名 一种网络数据包的有效分类方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 先验知识 地址偶对 端口偶对 模式 分类器
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 118-120,129
页数 4页 分类号 TP3
字数 2984字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳万安 宜宾学院计算机科学与技术系 10 26 2.0 5.0
2 胡其华 宜宾学院数学与应用数学系 10 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
先验知识
地址偶对
端口偶对
模式
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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