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摘要:
全自动LED芯片测试分拣系统通过视觉图像处理精确定位LED芯片,其图像特征信息的提取建立在良好的图像分割基础上.为了精确提取图像特征,针对LED芯片图像的特点,改进了分水岭分割算法,采用直方图势函数提取标记,并在标记基础上对梯度图进行分水岭变换,实现了LED芯片图像的良好分割.实验结果表明,该方法有效地抑制了过分割现象,具有较好的抗噪性,对LED芯片图像感兴趣区域提取准确度高、鲁棒性强,分割效果较好.
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文献信息
篇名 LED芯片图像的势函数标记分水岭分割
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 LED芯片图像 势函数 标记 分水岭
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-84
页数 分类号 TP391.41
字数 3295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2010.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱颖合 杭州电子科技大学自动化学院 5 51 3.0 5.0
2 李蒙 杭州电子科技大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
3 方家乐 杭州电子科技大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
LED芯片图像
势函数
标记
分水岭
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
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