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摘要:
非线性非平稳信号的分析、处理以及特征提取问题,一直是学术和工程界关注的热点问题之一.为突破传统数据分析方法受线性或者平稳性假设的限制,一种新颖的、高效的非线性、非平稳、自适应的数据分析方法--希尔伯特-黄变换(HHT)被提出.在这篇综述中,我们介绍HHT的基本思想和近期发展,总结起在上程领域中的应用情况,并且列举与之相关的数学问题.
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文献信息
篇名 一种非线性非平稳自适应信号处理方法——希尔伯特-黄变换综述:发展与应用
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 信号处理 希尔伯特-黄变换 集合经验模态分解 二维经验模态分解
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 TP202.7
字数 4431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2010.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈毅 哈尔滨工业大学航天学院 186 1667 22.0 33.0
2 沈志远 哈尔滨工业大学航天学院 2 44 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
希尔伯特-黄变换
集合经验模态分解
二维经验模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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