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摘要:
针对模拟退火遗传算法中可能出现的早熟收敛和后期进化较慢问题,提出了多规则选择算子,同时对交叉和变异算子进行了改进,引入了小生境技术解决早熟收敛问题.在此基础上针对函数优化问题设计了改进的模拟退火遗传算法.仿真实验表明,改进的算法在函数优化中,特别是在对多变量函数寻优中,收敛速度和收敛精度都有一定提高.
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文献信息
篇名 改进的模拟退火遗传算法在函数优化中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 遗传算法 模拟退火算法 多规则选择算子
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16
页数 分类号 TP301.6
字数 4288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈龙 四川大学计算机学院 31 125 7.0 10.0
2 朱宏 四川大学计算机学院 25 206 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火算法
多规则选择算子
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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