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摘要:
为了加快在旋转及缩放情况下基于Hausdorff 距离的图符匹配方法的速度,提出了一种基于缩略模型的Hausdorff 距离形状匹配方法.该方法分为两个阶段,首先利用模型的稀疏版本在较大的距离阈值下进行粗匹配,然后再利用全模型在稍小的距离阈值和较大的重合率门限进行双阈值精确匹配.利用地图上叠加的图形符号进行了匹配实验.实验结果表明,该方法获得了较低漏检和虚警以及较短的匹配时间,同时该方法已被用于地图中的军标识别,效果良好.
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文献信息
篇名 快速图符匹配方法及其在军标识别中的应用
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 图符识别 Hausdorff 距离 缩略模型
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 941-944
页数 分类号 TP391
字数 2765字 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20103905.0941
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昌华 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 88 507 13.0 18.0
2 王东 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 8 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图符识别
Hausdorff 距离
缩略模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
8749
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导