基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在介绍了传统模板匹配算法原理的基础上,分析了该算法在识别和定位目标方面的不足之处,并对其进行了改进,提出将 Hu 不变矩的模板匹配方法应用在显微视觉目标识别中。实验结果表明:采用 Hu 不变矩的模板匹配算法解决了传统方法存在的对目标的旋转无法识别的问题,在目标识别上具有旋转和平移不变性,提高了目标识别的准确性。
推荐文章
不变矩的改进支持向量机在显微目标识别中的应用研究
不变矩:改进的支持向量机
粗糙集
属性约简
目标识别
基于改进Hu矩算法的AGV字符识别研究
Hu矩
特征参数
字符分类
AGV
一种基于复合匹配的目标识别算法
匹配技术
复台匹配
目标识别
图像处理
一种基于特征匹配的目标识别跟踪方法
计算机应用
目标识别
特征匹配
卡尔曼滤波
延迟补偿
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Hu 矩匹配方法在显微视觉目标识别中的应用
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 显微视觉伺服 模板匹配 匹配方法 Hu 不变矩 目标识别
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目 机器视觉、图像处理与模式识别技术
研究方向 页码范围 148-151
页数 4页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.15S1036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄心汉 华中科技大学自动化学院 151 2823 27.0 48.0
2 杨坤 华中科技大学自动化学院 11 40 4.0 6.0
3 肖俊 华中科技大学自动化学院 13 98 4.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (42)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
显微视觉伺服
模板匹配
匹配方法
Hu 不变矩
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导