基于改进Hu矩算法的AGV字符识别研究

• 作者: 冯泽锋 张施华 文生平 洪培烽
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Hu矩 特征参数 字符分类 AGV
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 229-232,251
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.05.049

摘要

视觉导引AGV以识别标识符为基础实现工位转换;Hu矩算法可以提取字符的特征参数,结合机器学习分类算法,对特征值进行提取并分类,其运算速度快,但是识别准确率低;分析其原理公式,发现由于阶数高导致数值范围大,数据相近度差;基于此,对Hu矩公式进行改进,构造了新的算法;通过对UCI字符数据库进行检测,并在视觉导引AGV平台上进行在线测试,验证了改进后的Hu矩算法可以更快地提取特征值,并大大提高机器学习算法字符分类准确率,说明改进后的Hu矩算法在视觉导引AGV的字符识别上具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文生平	华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室	55	368	11.0	16.0
5	冯泽锋	华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室	1	0	0.0	0.0
9	洪培烽	华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室	1	0	0.0	0.0