羧酸及其衍生物急性毒性的QSAR研究

• 作者: 崔毅 曹洪印 潘勇 王睿 蒋军成
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 定量结构-活性相关 羧酸及其衍生物 遗传算法 支持向量机 LC_(50)
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 29-34
• 分类号: X131
• 字数: 6040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2010.04.007

摘要

基于定量结构-活性相关性(QSAR)原理,研究了27种羧酸及其衍生化合物结构与其急性毒性LC_(50)之间的内在定量关系.应用遗传算法从大量结构参数中优化筛选出与LC_(50)最为密切相关的五个参数作为分子描述符,得出影响羧酸及其衍生物急性毒性的主要结构特征为分子的大小及其空间效应等.分别采用支持向量机(SVM)方法和多元线性回归(MLR)方法建立了相应的QSAR预测模型,并对所建模型分别进行了内部验证和外部验证.结果表明,两种模型均具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能.其中,支持向量机模型对训练集和预测集样本的预测平均绝对误差分别为0.149和0.211,优于多元线性回归方法所得结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋军成	江苏省城市与工业安全重点实验室南京工业大学城市建设与安全工程学院	22	134	7.0	10.0
2	崔毅	江苏省城市与工业安全重点实验室南京工业大学城市建设与安全工程学院	3	27	3.0	3.0
3	潘勇	江苏省城市与工业安全重点实验室南京工业大学城市建设与安全工程学院	5	46	4.0	5.0
4	曹洪印	江苏省城市与工业安全重点实验室南京工业大学城市建设与安全工程学院	4	41	3.0	4.0