基于Chameleon算法的文本聚类技术研究

• 作者: 李翔 林祥 黄文江
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 Chameleon 文本向量
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 1-4,8
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.06.001

摘要

文本聚类是聚类的一个重要的研究方向,是聚类在文本处理领域的重要应用.但是,传统的聚类算法在文本聚类应用中的表现并不能让人满意.文中将一种新的聚类算法--Chameleon算法引入中文文本聚类领域中.在构建中文文本聚类模型的基础上结合了分词、文本向量化等技术进行了相关实验.实验的结果表明Chameleon算法可以应用在中文文本聚类领域中,同时也解决了传统算法在聚类形状发现方面的不足.相关实验说明了这种算法在中文文本聚类领域应用中的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翔	上海交通大学信息安全工程学院	67	1177	16.0	33.0
2	林祥	上海交通大学信息安全工程学院	21	134	8.0	11.0
3	黄文江	上海交通大学信息安全工程学院	1	9	1.0	1.0