基于多证据融合的视频排序方法

• 作者: 朱振峰 赵耀 韦世奎
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多证据融合 视频排序 检索 Dempster-Sharer理论
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 167-171,166
• 分类号: TP391
• 字数: 5578字
• 语种: 中文

摘要

在视频检索中,通过对用户行为特性的分析发现,用户通常只关注排在最前面的返回结果,而很少有耐心将所有的返回结果浏览一遍.因此,对于一个搜索引擎来说,能否将最相关的结果排在最前面是至关重要的.为了实现这一目标,本文提出了一种基于多证据融合的视频排序方法.该方法利用Dempster-Shafer证据推理理论来协同地融合多方证据,进而推断出最相关的视频镜头.如果多方证据一致,则证明某个视频镜头是相关的,此镜头被认为是最相关的镜头,并被排在返回列表的最前列.相反,如果多方证据产生冲突,那么此镜头就将被排在后面.实验结果表明,利用建议的多证据融合排序算法,搜索引擎的搜索质量,特别是排在前列的搜索结果的准确性,有了明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱振峰	北京交通大学信息科学研究所	19	93	6.0	8.0
2	赵耀	北京交通大学信息科学研究所	61	474	12.0	19.0
3	韦世奎	北京交通大学信息科学研究所	6	9	2.0	2.0