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摘要:
粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法在众多的优化问题上都表现出有益的性能,已经开始广泛应用于实际工程项目中.回顾了PSO算法的发展过程,介绍了PSO算法的基本原理,在标准PSO算法的基础上,介绍了tsPSO、EOPSO和MPSO等扩展算法,对几种改进算法的性能和改进效果进行了总结.并对PSO算法在电网规划和建筑结构损伤中的应用进行了仿真实验.实验结果表明,改进的PSO算法能够在一定时间内给出令人满意的优化方案,符合工程应用的实际要求,具有推广意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 PSO算法原理及应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 粒子群算法 PSO应用 电网规划 结构损伤检测
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 213-216
页数 4页 分类号 TP181
字数 3240字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.02.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐俊 同济大学软件学院 22 162 5.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
PSO应用
电网规划
结构损伤检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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