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PSO算法原理及应用
PSO算法原理及应用
作者:
唐俊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子群算法
PSO应用
电网规划
结构损伤检测
摘要:
粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法在众多的优化问题上都表现出有益的性能,已经开始广泛应用于实际工程项目中.回顾了PSO算法的发展过程,介绍了PSO算法的基本原理,在标准PSO算法的基础上,介绍了tsPSO、EOPSO和MPSO等扩展算法,对几种改进算法的性能和改进效果进行了总结.并对PSO算法在电网规划和建筑结构损伤中的应用进行了仿真实验.实验结果表明,改进的PSO算法能够在一定时间内给出令人满意的优化方案,符合工程应用的实际要求,具有推广意义.
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文献信息
篇名
PSO算法原理及应用
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
粒子群算法
PSO应用
电网规划
结构损伤检测
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
应用开发研究
研究方向
页码范围
213-216
页数
4页
分类号
TP181
字数
3240字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2010.02.056
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐俊
同济大学软件学院
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节点文献
粒子群算法
PSO应用
电网规划
结构损伤检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:
http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:
一般面上项目
学科类型:
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