基于Kalman滤波器原理的PSO算法

• 作者: 吴少勇 黄天戍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 优化 算法 卡尔曼
• 年，卷（期）: 2005,（35）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.35.019

摘要

粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的基于群智能方法的优化技术,该算法简单而且功能强大,但也存在易陷入局部极值的缺点.文章分析了PSO算法的特征,利用卡尔曼(Kalman)滤波器原理对PSO算法作了改进,得到了一种新的改进粒子群优化KPSO(Kalman PSO)算法.实验结果表明,KPSO算法取得了较好的应用,其收敛精度和速度都有了一定程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄天戍	武汉大学电子信息学院	153	1276	20.0	27.0
2	吴少勇	武汉大学电子信息学院	3	14	2.0	3.0