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摘要:
在智能交通视频监控系统中,由于交通路口车辆多、车速不定且外界环境光线变化等诸多因素造成不能很好地检测到运动目标.将W~4算法应用到道路交叉口的视频监测中,该算法首先利用中值法进行初始化选出静止像素集合,并利用静止像素构建背景参数模型,同时建立基于像素级和基于目标级的背景更新模式.通过仿真验证该算法能够在路口比较复杂的情况下很好地检测到车辆,与传统的方法相比检测的准确度有了较大的改进.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 W~4理论在道路交叉口视频监测中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 目标检测 W~4背景建模 道路交叉口
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 201-203
页数 3页 分类号 U491
字数 2900字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李颖宏 北京科技大学信息学院 53 342 10.0 15.0
3 尹怡欣 北京科技大学信息学院 125 1650 21.0 36.0
6 刘亚利 北方工业大学机电工程学院智能交通研究所 1 9 1.0 1.0
7 庞一贵 北方工业大学机电工程学院智能交通研究所 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
W~4背景建模
道路交叉口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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