基于噪声场合下ARMA模型的风力发电量预测

• 作者: 冬雷 张旭鹏 朴在林 郝颖 高阳
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电量预测 ARMA模型 噪声 HOYW法 模型适用性 归一化平均绝对误差
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 164-167
• 分类号: TM715
• 字数: 2426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.20.032

摘要

针对普通的ARMA模型的预测质量由于各种原因会大大降低的情况,依据富锦风电场风力发电量的时间序列,基于HOYW定阶方法建立了噪声场合下的ARMA模型.通过对模型残差白噪声性能的分析,验证了模型的适用性.应用此模型进行了预测分析,得到的归一化平均绝对误差(NMAE)为0.065 8.通过与普通的ARMA模型预测精度方面的对比,进一步验证了噪声场合下基于ARMA模型风力发电量预测的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朴在林		160	1227	18.0	26.0
2	冬雷	北京理工大学自动化学院	36	746	16.0	27.0
3	高阳		100	699	11.0	25.0
5	郝颖	北京理工大学自动化学院	3	100	3.0	3.0
6	张旭鹏		2	35	2.0	2.0