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摘要:
针对普通的ARMA模型的预测质量由于各种原因会大大降低的情况,依据富锦风电场风力发电量的时间序列,基于HOYW定阶方法建立了噪声场合下的ARMA模型.通过对模型残差白噪声性能的分析,验证了模型的适用性.应用此模型进行了预测分析,得到的归一化平均绝对误差(NMAE)为0.065 8.通过与普通的ARMA模型预测精度方面的对比,进一步验证了噪声场合下基于ARMA模型风力发电量预测的优越性.
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文献信息
篇名 基于噪声场合下ARMA模型的风力发电量预测
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 风力发电量预测 ARMA模型 噪声 HOYW法 模型适用性 归一化平均绝对误差
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-167
页数 分类号 TM715
字数 2426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.20.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朴在林 160 1227 18.0 26.0
2 冬雷 北京理工大学自动化学院 36 746 16.0 27.0
3 高阳 100 699 11.0 25.0
5 郝颖 北京理工大学自动化学院 3 100 3.0 3.0
6 张旭鹏 2 35 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电量预测
ARMA模型
噪声
HOYW法
模型适用性
归一化平均绝对误差
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
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