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摘要:
提出了基于分形的数据流聚类算法,利用分形维数的变化程度来度量数据点与聚类的自相似程度,在噪音干扰下能发现反映数据流自然聚集状态的任意形状的聚类.实验证明,FClustream算法是一种高效的数据流聚类算法.
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文献信息
篇名 一种新的数据流分形聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据流 分形 分形维数 聚类
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 136-138,143
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4749字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪志伟 合肥工业大学管理学院 136 1346 21.0 27.0
5 杨葛钟啸 合肥工业大学管理学院 4 27 4.0 4.0
9 罗义钦 合肥工业大学管理学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
分形
分形维数
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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