基于统计规律的心音信号自动识别方法

• 作者: 吴玉春
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 心音 包络 统计 自动识别
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 23-25
• 分类号: R318.08
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2010.12.009

摘要

目的:研究一种用于心音信号进行自动识别的算法.方法:对去噪后的心音提取信号包络,结合心音相关的生理学知识以及大量临床心音数据的统计分析结果.时心音信号进行识别.自动将S1、S2、收缩期和舒张期进行区分,以便于心音相关特征参数的提取和进一步的处理.结果:应用该算法对正常心音信号、心律不齐和早搏二联律等3类信号进行仿真实验,识别正确率达到了98%.结论:该算法可以用于心音分析中的自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玉春		15	49	5.0	6.0