心音图自动识别算法的设计研究

• 作者: 刘艳红 曾伟杰 纪建鹏
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 自识别 心音包络 降噪 心音定位
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 3676-3679,3690
• 分类号: TP29-AI
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2012.05.023

摘要

目的:开发出实现心音自识别的算法,通过该算法对输入的心音信号进行识别、降噪、包络提取及定位等系列操作,获得真实平滑的心音包络曲线,并在曲线上定位第一心音、第二心音等心音参数.方法:采用Matlab平台设计,对模拟心音信号进行重采样后,通过高通滤波进行信号的降噪,使用小波分解等方法获取平滑且不失真的心音包络曲线,并对所得包络曲线进行双阈值定位,找出心音特征点,并计算相关参数.结果:算法可以获取平滑的心音包络,包络线能真实反映心音的情况,并可由此进行高精度的心音定位,获取第一、第二心音的持续时间,计算心率、心音时限比等参数,为医生的心音诊断提供依据.结论:算法可实现对心音的自动定量分析,并通过阈值降噪等方法减少识别误差.相比于传统心音听诊,具有可观性强,频带宽等特点,并可记录患者的病理特征,通过治疗前后的对比为诊疗过程提供评估依据,相较于传统的心音听诊,算法的引入能够降低医生主观因素带来的诊断误差,使诊断结果客观可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾伟杰	解放军第四二一医院心血管内科	43	326	10.0	15.0
2	刘艳红	解放军第四二一医院特检科	32	141	6.0	10.0
3	纪建鹏	华南理工大学生物科学与工程学院生物医学工程系	2	13	2.0	2.0