高斯混合模型心音信号自动识别

• 作者: 向昌盛
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 心音信号 识别模型 小波分析 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 560-565
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.05.010

摘要

为了提高心音信号自动识别的准确性，该文提出一种高斯混合模型心音信号自动识别方法。首先收集心音信号进行预处理，提取心音信号的Mel频率倒谱系数作特征参数，采用高斯模型库进行心音信号自动实别，最后利用仿真实验对其性能进行测试和分析。实验结果表明，该文方法可以准确描述心音信号变化特点，相对其他心音信号自动识别方法，其识别率大幅提高，可应用于心脏疾病的诊断中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向昌盛	湖南工程学院计算机与通信系	7	53	3.0	7.0