基于OpenCV的双摄像头活体人脸判定及实时跟踪系统

• 作者: 宋宏嘉 庄飞飞 王建俊 王锦 王静轩 郝计军
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCV 活体检测 人脸跟踪 CH341A
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 94-95
• 分类号: TP391
• 字数: 2000字
• 语种: 中文

摘要

活体检测及人脸跟踪系统的构建已成为现代计算机视觉及OpenCV研究的热点.提出一种基于OpenCV的双摄像头活体人脸判定实时人脸跟踪系统.一种新的双摄像头活体人脸判定的方法,利用基于HAAR特征人脸检测算法,并判断距离,编写Windows程序调用串口API和下位单片机STC12C5410通信,采用CH341A芯片将RS232串口数据加载到USB协议数据线中实现USB传输,单片机控制FUTABA舵机,获取上位机人脸检测坐标信息,实时调整舵机转动角度,使人脸始终处于图像中间290~310阈值范围内,达到人脸跟踪.该系统结构精简,可作为模块用于门禁安保系统及构建其他机器人研究平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锦	山东大学控制科学与工程学院	4	4	1.0	2.0
2	庄飞飞	山东大学控制科学与工程学院	3	35	1.0	3.0
3	宋宏嘉	山东大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
4	郝计军	山东大学信息科学与工程学院	3	1	1.0	1.0
5	王建俊	山东大学机械工程学院	3	13	2.0	3.0
6	王静轩	山东大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0