一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法

• 作者: 叶蔚 张世琨 王立福 赵文 高昕
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线射频识别(RFID) RFID数据集 供应链 时间序列
• 年，卷（期）: 2010,（z1）
• 页码范围: 26-32
• 分类号: TP311
• 字数: 7339字
• 语种: 中文

摘要

通过挖掘海量RFID(Radio Frequency Identification)数据来优化供应链已经成为一个研究热点.本文针对供应链流通中出现的若干周转异常并且难以发现的问题,提出了一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法.将供应链的RFID数据统一成反映各环节周转状况的时间序列格式,然后通过分段趋势分解方法分解提取的时间序列数据,并根据分解后的随机项建立阈值来判断数据是否异常,从而建立相应的时间序列分析模型;最后基于模型检测数据异常.通过多样本和多数据集的实验检测,结果表明这种方法有效并具有较高的效率.