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摘要:
以武育粳3号为试验品种,用自制计算机视觉系统,拍摄成熟期水稻群体图像,应用分形理论分析水稻群体图像的分形特征,在此基础上提取了图像的差分计盒维数和多重分形曲线;并进一步分析得出水稻单位面积产量与水稻图像分形维数具有线性相关关系,最后建立水稻单位面积产量模型,模型精度为92.57%.
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计算机视觉
视觉感知
材料识别
材料属性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于分形理论的水稻单产计算机视觉预测技术
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 水稻 单产 预测 计算机视觉 分形
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-170
页数 分类号 S03|TP399
字数 2303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.08.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚红菊 南京农业大学工学院 21 207 9.0 13.0
2 姬长英 南京农业大学工学院 214 3908 34.0 51.0
3 於海明 南京农业大学工学院 38 177 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
单产
预测
计算机视觉
分形
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