基于遗传微粒群算法的输电线路图像分割

• 作者: 孙凤杰 田野
• 来源期刊: 广西电业
• 学科: 工学
• 关键词: 最大类间方差(ostu) 遗传算法 微粒群算法 PGSHEA
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 88-90
• 分类号: TM7
• 字数: 2107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-735X.2010.05.059

摘要

图像分割技术的发展是电力系统视频监控技术发展的基础.最大类间方差(Otsu)阈值分割法分割图像计算复杂、时间开销大,需要利用遗传微粒群算法(PGSHEA)进行优化.PGSHEA引入微粒群算法的快收敛及遗传算法的多样性特点来优化参数搜索,同时引进了摒弃因子来节省时间开销,最终得到最优值.输电线图像实验结果表明,该算法不仅有助于提高识别的准确率,而且减少了时间开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙凤杰	华北电力大学电气与电子工程学院	39	468	12.0	21.0
2	田野	华北电力大学电气与电子工程学院	2	5	2.0	2.0