一种基于熵和均方差法综合赋权的K-means算法

• 作者: 上官廷华 冯荣耀 柳宏川
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: K-均值算法 综合权重 均方差 熵
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.04.009

摘要

在传统的K-means聚类算法基础上,本文提出一种基于熵和均方差法综合赋权的Syn-K-means算法.引入综合权重提高聚类结果的类内相似度,从而提高聚类精度.算法中特征权重的计算基于概率论中数字特征的基本描述方法--均方差和信息论中信息特征的基本度量方法--熵;综合赋权系数的选择采用主观设定法求解.实验结果表明,Syn-K-means算法在聚类精度方面优于标准的K-means算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯荣耀	郑州大学教育技术中心	13	52	4.0	6.0
2	柳宏川	郑州大学信息工程学院	11	104	5.0	10.0
3	上官廷华	河南商业高等专科学校现代教育与实验中心	6	34	3.0	5.0