改进的退火遗传优化策略应用研究

• 作者: 李政伟 谭国俊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地震参数反演 模拟退火遗传算法 模拟退火算法 遗传算法 混合优化
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.077

摘要

地震参数反演属于典型的非线性优化问题.针对遗传算法和模拟退火算法各自的优缺点,将改进的遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了改进的退火遗传算法(ISAGA).该方法通过筛选和修复进行初始种群的选择,采用允许父代参与竞争的退火选择机制,并根据模拟退火思想对交叉和变异概率进行自适应的调整,从而增加了种群的多样性并提高了收敛速度.该方法既具备了遗传算法强大的全局搜索能力,也拥有模拟退火算法强大的局部搜索能力.经理论模型试算结果表明,该方法不仅收敛速度快,优化精度高,抗干扰能力强,而且避免了局部收敛和依赖初始模型等问题,计算所得反演参数更接近于实际观测值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭国俊	中国矿业大学信息与电气工程学院	152	1729	21.0	35.0
2	李政伟	中国矿业大学计算机科学与技术学院	16	101	7.0	9.0