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摘要:
在分析比较GM(1,1)模型与等维灰数递补模型后,利用准确度较高的等维灰数递补模型对西安市2010~2014年主要污染物SO2、NO2、PM10年均浓度进行预测.结果表明,西安市SO2、PM10浓度逐渐减小,NO2浓度逐渐增加.利用大气污染单项指数和污染物负担率分析,发现西安市空气污染类型由煤烟型污染转为混合型污染.
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文献信息
篇名 等维灰数递补模型在西安市空气污染物浓度预测中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 等维灰数递补模型 空气污染 预测 西安市
年,卷(期) 2010,(27) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15183-15184,15199
页数 分类号 X51
字数 3295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.27.133
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文博 兰州大学大气科学学院 6 15 3.0 3.0
2 刘朋 兰州大学大气科学学院 1 5 1.0 1.0
3 王启帆 兰州大学大气科学学院 2 6 1.0 2.0
4 孙敬敏 兰州大学大气科学学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
等维灰数递补模型
空气污染
预测
西安市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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