基于模拟退火与K均值聚类的入侵检测算法

• 作者: 张忠志 秦拯 胡艳维
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 模拟退火 K均值聚类 全局优化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 122-124
• 分类号: TP3
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.06.029

摘要

K均值聚类算法时初始值的选取依赖性极大,易陷入局部极值.为此,结合模拟退火算法和K均值聚类思想,提出一种新的入侵检测方案.算法利用模拟退火算法时聚类分析中的聚类准则进行优化,以获得全局最优解,并进一步开拓模拟退火算法的并行性以加快算法收敛速度.在KDD CUP 1999上进行了仿真测试,实验结果表明该方案优于基于K均值聚类的入侵检测算法,有较低的误检率与虚警率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦拯	湖南大学软件学院	69	954	14.0	29.0
2	张忠志	东莞理工学院计算机学院	24	144	6.0	10.0
3	胡艳维		8	63	3.0	7.0