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摘要:
在加权序列模式挖掘中,基于候选码生成-测试方法的MWSP是目前应用性最好的算法之一,然而在挖掘过程中容易出现候选组合爆炸的情况,为此文章提出了一种高效的加权序列模式挖掘算法(PWSM).PWSM算法引入k-最小加权支持数概念并利用前缀投影数据库原理有效地避免了候选组合爆炸的发生,并且在挖掘的过程中充分利用最小加权支持数,再次对算法进行优化.实验表明,该算法较MWSP算法能更加有效地从序列数据库中挖掘加权序列模式.
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文献信息
篇名 一种改进的加权序列模式挖掘算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 加权序列模式 加权支持数
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-9
页数 分类号 TP301.6
字数 5853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈崚 扬州大学信息工程学院 150 1914 19.0 39.0
2 李云 扬州大学信息工程学院 54 516 12.0 21.0
3 孙粮磊 扬州大学信息工程学院 1 11 1.0 1.0
4 尹江 扬州大学信息工程学院 2 11 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
加权序列模式
加权支持数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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