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摘要:
针对Apriori算法的两个性能瓶颈以及New_Apriori算法中不可忽略的问题,提出新的算法TBapriori.该算法通过二分搜索方法改变由低维到高维或者从高维到低维的搜索策略,直接从1-频繁项目集查找最大频繁项目集,减少了扫描数据库的次数及生成候选集的数量,从而减少发现最大频繁项目集的时间,实验结果表明该算法提高了运算效率.
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基于多项式根最大模求解的二分搜索算法
多项式
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二分搜索算法
关联规则最大频繁项目集的快速发现算法
关联规则
集合枚举树
最大频繁项目集
一种改进的最大频繁项目集挖掘算法
最大频繁项目集
并行算法
布尔矩阵
基于高阶项目集的频繁项目集发现算法
关联规则
Apriori算法
频繁项目集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于二分搜索的最大频繁项目集求解算法改进
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori算法 二分搜索 最大频繁项目集
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 269-271,277
页数 分类号 TP3
字数 3737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.05.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武建华 暨南大学珠海学院 12 169 6.0 12.0
2 郑全朝 暨南大学信息科学技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
二分搜索
最大频繁项目集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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