基于高阶项目集的频繁项目集发现算法

• 作者: 刘兴丽 骆力明
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 Apriori算法 频繁项目集
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 22-25
• 分类号: TP311
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9398.2011.01.005

摘要

为了提高关联规则数据挖掘的效率,在研究Apriori算法原理和相关文献的基础上,提出了一种基于高阶项目集的频繁项目集发现算法.本算法不同于逐层迭代的搜索方式,而是采用从求解所有的高阶频繁m-项目集人手的方式,来发现隐藏在事务数据库中的频繁项目集.本算法避免了大量的候选项目集的产生,并且对数据库仅需进行有限次数的扫描,从而体现了算法的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆力明	首都师范大学信息工程学院	41	363	9.0	18.0
2	刘兴丽	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	12	92	5.0	9.0