频繁闭项目集更新算法

• 作者: 吕晓 朱玉全 陈耿
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁闭项目集 最小强频繁闭项目集 增量 更新
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信工程
• 页码范围: 335-338
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3504字
• 语种: 中文

摘要

挖掘频繁闭项目集是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,人们已提出了许多用于高效地发现大规模数据库中频繁闭项目集的算法,但对其更新维护问题的研究却比较少.在分析了频繁闭项目集更新算法关键技术的基础上,提出一种快速的增量式频繁闭项目集更新算法FUFCIA(fast updating frquent closed itemsets algorithm),该算法将充分利用先前挖掘过程中所产生的信息来节省发现新的频繁闭项目集的时间开销,降低了候选频繁闭项目集的规模,减少了扫描数据库的次数.最后对该算法进行分析和讨论,并进行试验验证,试验结果表明算法FUFCIA是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
2	陈耿	南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室	81	565	13.0	20.0
3	吕晓	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	12	2.0	3.0