基于云计算的最大频繁项集挖掘算法

• 作者: 孙泽贤 孙鹤旭 林涛
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 云计算 FP_Growth算法 最大频繁项集
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3125字
• 语种: 中文

摘要

针对目前海量数据挖掘过程中存在着频繁项集挖掘效率低、冗余项集繁多的问题，提出了改进的频繁模式树和遗传算法（ FPGA），该算法鉴于异构数据的差异性特征，采用改进的频繁模式树和基于MapReduce的并行遗传算法搜索最大频繁项集，缩小了搜索范围，提高了挖掘效率。实验结果表明：该算法在时间复杂度方面有了很大提高，与传统的FP＿Growth算法相比，具有更好的加速比以及更高的执行效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林涛	河北工业大学控制科学与工程学院	65	273	10.0	12.0
2	孙鹤旭	河北工业大学控制科学与工程学院	143	1159	19.0	26.0
3	孙泽贤	河北工业大学控制科学与工程学院	3	9	2.0	3.0