一种数据流趋势分析方法的研究与应用

• 作者: 庞栩 汪成亮 陆志坚
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 总体最小二乘法 可变滑动窗口 趋势分析 动态数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.01.033

摘要

有效趋势的提取可为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持.传统的曲线趋势分析算法有滑动窗口(SW)算法、外推式在线数据分割(OSO)算法,二者均采用常规最小二乘法进行曲线拟合.与常规最小二乘法相比,总体最小二乘法具有更高的直线拟合精度.此外,针对SW算法的滑动窗口最大长度没有限制,当检测点阈值比较大时,窗口的长度可能很长;而OSD算法限定了最小滑动窗口长度,使得在最小滑动窗口内的突变点无法检测.针对SW算法和OSD算法的缺陷,提出了一种新的数据流趋势分析方法,该方法采用总体最小二乘法对数据流进行分段拟合,提高了趋势分析精度;还提出了可变滑动窗口算法解决SW算法和OSD算法的固定窗口问题,以实现对数据流的合理分割.实验结果表明,有效性较为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪成亮	重庆大学计算机学院	64	655	13.0	21.0
5	陆志坚	重庆大学计算机学院	5	55	5.0	5.0
6	庞栩	重庆大学计算机学院	5	55	5.0	5.0