基于自适应邻域系数的小波图像阈值降噪

• 作者: 刘开华 宫霄霖 毛瑞全
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 小波变换 自适应滑窗 贝叶斯阈值 邻域系数 相关系数
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 206-208
• 分类号: TP18
• 字数: 2502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.075

摘要

利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法.该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域.对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高,较大的邻域出现的概率越大,这有利于保护边缘信息.实验结果表明,该方法优于固定邻域及阈值改进的邻域阈值方法,是一种有效的去噪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘开华	天津大学电子信息工程学院	114	787	14.0	22.0
2	宫霄霖	天津大学电子信息工程学院	14	113	7.0	10.0
3	毛瑞全	天津大学电子信息工程学院	7	62	5.0	7.0