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一种基于DFS的Agent强化学习策略研究
一种基于DFS的Agent强化学习策略研究
作者:
刘升贵
朱旦晨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
动态模糊集
Agent
强化学习
策略
摘要:
主要讨论一种基于动态模糊集的Agent强化学习策略,介绍Agent强化学习的目标,状态值函数和动作值函数,马尔可夫决策过程的优化以及学习策略等.
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强化学习
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强化学习
模糊Sarsa学习
蚁群优化
内容分析
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引文网络
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相关文献总数
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文献信息
篇名
一种基于DFS的Agent强化学习策略研究
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
动态模糊集
Agent
强化学习
策略
年,卷(期)
2010,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
25-26,29
页数
分类号
TP301
字数
2034字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2010.12.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱旦晨
10
25
2.0
5.0
2
刘升贵
12
20
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
动态模糊集
Agent
强化学习
策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
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