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摘要:
主要讨论一种基于动态模糊集的Agent强化学习策略,介绍Agent强化学习的目标,状态值函数和动作值函数,马尔可夫决策过程的优化以及学习策略等.
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文献信息
篇名 一种基于DFS的Agent强化学习策略研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 动态模糊集 Agent 强化学习 策略
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-26,29
页数 分类号 TP301
字数 2034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱旦晨 10 25 2.0 5.0
2 刘升贵 12 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态模糊集
Agent
强化学习
策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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