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基于遗传算法物流配送路线优化研究与实现
基于遗传算法物流配送路线优化研究与实现
作者:
丛雪
花本高
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
VRP
遗传算法
优化
逆转
摘要:
物流配送线路优化问题,即车辆路线问题(VRP,Vehicle Routing Problem)是组合优化领域中的著名NP(Nonlinear Program-ming)难题。该文在遗传算法的基础上,利用自然数序列作为车辆路径问题的编码方式,采用轮盘赌选择法,在交叉算子上使用部分映射交叉算,在遗传操作过程中引进具有一定爬山作用的逆转算子,有效解决了这一难题。
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文献信息
篇名
基于遗传算法物流配送路线优化研究与实现
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
经济
关键词
VRP
遗传算法
优化
逆转
年,卷(期)
2010,(8X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
6834-6836
页数
3页
分类号
F250
字数
语种
DOI
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花本高
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研究去脉
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电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
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