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摘要:
物流配送线路优化问题,即车辆路线问题(VRP,Vehicle Routing Problem)是组合优化领域中的著名NP(Nonlinear Program-ming)难题。该文在遗传算法的基础上,利用自然数序列作为车辆路径问题的编码方式,采用轮盘赌选择法,在交叉算子上使用部分映射交叉算,在遗传操作过程中引进具有一定爬山作用的逆转算子,有效解决了这一难题。
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文献信息
篇名 基于遗传算法物流配送路线优化研究与实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 经济
关键词 VRP 遗传算法 优化 逆转
年,卷(期) 2010,(8X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6834-6836
页数 3页 分类号 F250
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 花本高 合肥学院计算机科学与技术系 2 9 1.0 2.0
2 丛雪 7 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
VRP
遗传算法
优化
逆转
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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